安装
推荐使用JupyterLab在服务器上直接编写和运行代码。
Conda
若您没有配置环境的经验，请先安装Conda。
1、在Conda环境中安装Jupyter Lab。
2、检查安装情况。若能正常返回版本号，则表明安装成功。
3、创建Jupyter Lab配置文件。注意返回的提示，指明了配置文件存放的位置。
4、使用SFTP客户端将配置文件下载到自己的计算机进行编辑
5、搜索以下配置项，取消注释，并改为指定的值。注意前三项设定都必须完成，最后一项可选。
固定端口
在指定的端口启动Jupyter Lab。端口号请向管理员申请，可以在10000-65535之间选择任意数字。此处以22222端口为例。
搜索：
并设为分配的端口号。
向谁申请端口号？
仅某些服务器的用户需要向管理员申请端口号。如果服务器用户不多，自行决定一个端口号即可。
因为每个端口只能用于一个进程，这意味着如果你与其他人使用同一个端口的话，他将有可能看到并操作你的Jupyter Lab。因此仍然建议选择端口号后向该服务器的管理员报备，避免端口冲突。
如果发现该端口经常不可用，可能是因为跟其他用户的端口冲突了，可以考虑更换一个端口。
设定密码
在服务器中启动Python。
输入以下命令生成密码的加密字符串。
复制sha1:或argon2:开头的字符串。
输入密码时光标不动
在macOS和Linux系统中，输入密码时不会提示你已输入多少位。若看到光标不动请不要理会，只需要正常输入完密码并按回车即可。
在配置文件中搜索：
并设为sha1:或argon2:开头的字符串。
退出Python。
设定Token
此设定为可选项，并非必需。主要是用于VSCode免密码验证使用Jupyter Lab。
在配置文件中搜索c.ServerApp.token，取消注释，并将其值设为一个指定的字符串，比如foobar。
此后重新启动Jupyter Lab，你会发现系统提示的URI已经变为了http://localhost:22222/lab?token=foobar。使用这个含Token的URI可以免密码登录Jupyter Lab。
但必须强调的是，这一方式的安全性相较密码登录是有所下降的。
启动后提示IndentationError: unexpected indent
原因
这是因为jupyter_lab_config.py文件中有不正确的缩进，通常是由于取消注释时未将空格一同删掉。
解决方案
修复jupyter_lab_config.py中的缩进问题即可。
6、通过SFTP将修改好的配置文件传输回服务器上的原位置，替换原本的配置文件。
7、（可选）iPython设置。在命令行输入ipython profile create，得到ipython配置文件的位置。通常该位置是~/.ipython/profile_default/ipython_config.py。打开该文件，找到以下配置项，推荐按如下设置。
启动默认执行
c.InteractiveShellApp.exec_lines = [
"import pandas as pd",
"import numpy as np",
"import matplotlib.pyplot as plt",
"pd.set_option('display.max_columns', 500)",
"pd.set_option('display.max_rows', 100)",
]
此处使得每次打开一个新的笔记本，都会自动导入pandas和numpy，以及调整pandas表格的可显示范围。
你可以在此处加入其他懒得每次都写的代码。