VSCode版

建议在 VSCode 中使用 Jupyter。

VSCode 版本的好处是可以使用 VSCode 中丰富的插件，比如查看变量表和值、代码分屏（以上两个是网页版的硬伤）、自动补全、快速跳转、代码纠错、显示函数参数文档、自定义主题、交互式的 Git 版本管理等（如 PyLance、GitHub Copilot、GitHub Theme）

1、在本地安装 VSCode，并安装 RemoteSSH 插件。具体过程可见官方教程。

2、设置 SSH 免密码登录后，将本地的 SSH 配置文件增加以下内容。

本地的 SSH 配置文件的位置通常为（可用 VSCode 或记事本打开编辑）：

"C:\Users\[local_username]\.ssh\config"

添加以下内容使得 SSH 登陆时调用本地私钥，从而不必手动输入密码。

Host [host]
  HostName [host]
  User [username]
  IdentityFile "C:\Users\[local_username]\.ssh\id_rsa"

3、VSCode 中登录服务器后，在 VSCode 的资源管理器中添加项目文件夹，点击其中的 ipynb 文件即可打开 Jupyter Lab。

4、将 Jupyter Lab 设置为固定 Token 登录。

启动 Jupyter Lab，复制包含 Token 的 URI http://localhost:22222/lab?token=foobar（注意，在 SSH 终端中显示应为 http://localhost:22222/lab?token=...，需要自己将设置好的 Token 填写到 URI 中）

将该 URI 输入给 VSCode 右下角的“Jupyter Server”，即可免于每次登录输入 Jupyter Lab 的密码。

为何服务器 Conda 环境已配置，运行代码时却提示缺少某些组件？

原因

可能是因为你未选择服务器端的 Kernel，因此 VSCode 默认使用了你本地的 Jupyter Kernel。

解决方法

在 VSCode 右上角的内核设定中，选择服务器端的 IPython 内核。主要可以通过 Kernel 的路径、Remote 字样或 Conda 环境名称来确定是否为服务器上的内核。

5、VSCode 中 Jupyter Lab 的使用方法可以参考官方教程

如何在 SSH 连接中断后恢复内核并继续工作？

首先需要确保已按照该方式运行 Jupyter Lab。

在右上角的内核选择中，选择此前该笔记本的内核即可。